情感和数据分析改善客户体验并提高

bigebossrahim@g

当 Zendesk 就人工智能驱动的聊天机器人对企业领导者进行调查时，近三分之二的人表示他们的聊天机器人现在感觉更加人性化，69% 的客户表示聊天机器人在回答复杂问题和快速解决问题方面有所改进。为了进一步提高人工智能聊天机器人的有效性，公司必须能够通过创建生成模型的环境并利用汇总数据来改进这些模型来快速训练它们。这就是聊天机器人能够解决更困难的问题并几乎假装成人类代理的方式。同样重要的是，为训练聊天机器人而创建的环境必须放置在值得信赖、完全安全的平台上。尽管如此，随着聊天机器人不断改进，人类也必须改进。人工代理必须更高效地工作，雇主必须使用软件来自动执行日常任务并改进工作流程。

使用S工具，企业可以利用大量的客户数据来个性化交互并创建对话体验。情感和数据 土耳其数据 分析改善客户体验并提高座席效率 人工智能还可以通过客户情绪分析在开发现代客户体验方面发挥重要作用。它可以通过分析客户的感受来衡量他们的意图和情绪，从而提高客户满意度并识别有风险的客户（那些可能离开的客户） 。这种分析与人工智能驱动的路由和工作流程相结合，可以确保最有经验的代理处理最敏感的交互。与此同时，人工智能驱动的分析可以帮助客服人员磨练人际交往能力，发现支持系统中反复出现的问题，并揭示产品问题或客户如何看待您的企业品牌。您需要记住，只有在正确的时间将数据传达给正确的人，数据分析才有用。
  



为了让信息自由流向相关团队，结束数据孤岛至关重要。让客户体验快速、安全地成为利润来源 传统上，企业将支持服务视为一项费用，但由于人工智能和数据分析，这种观点正在改变。例如，人工智能驱动的情绪分析可以帮助企业将沮丧转化为满意，从而限制客户流失。当我们考虑到获取新客户的成本时，显然最好进行投资以留住现有客户。人工智能和数据个性化还使您的企业能够通过交叉销售等方式发现新的收入机会，进一步增加现有客户的价值。例如，人工智能驱动的聊天机器人可以在正确的时间向客户展示相关产品，而拥有完全数据访问权限的代理可以更轻松地识别销售机会。（如果阅读本文后您发现销售和支持之间的界限变得模糊，那么您是绝对正确的。