年业绩最大化资产创建 担心您在

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此外，通过预测分析，广告商可以预见消费者行为，优化广告活动以获得“更好的结果”。 先进的自动出价策略已经对谷歌以前非常手动的调整出价和微调结果的流程进行了巨大的改变。我预计随着   () 的推出以及  对数据驱动归因模型的 关注，这种情况将继续发展。 这样，我们还可以期待  中的以下人工智能功能： 半自主广告制作  非常热衷于鼓励广告商使用效果最大化广告系列 () 类型。如果您不熟悉，  允许广告商通过单个广告系列访问所有  广告资源（、搜索、、 和地图）。 在  中，广告是通过输入创建的。目前，随着人工智能生成图像的快速发展，文本资产可以通过广告商的输入来创建，我预计这将在不久的将来成为一项功能。多年来，营销人员必须手动测试与营销活动相关的所有内容。人工智能能够测试多种广告文案变体，根据搜索趋势建议包含的关键字，甚至优化广告中的视觉元素以实现最大程度的参与度，从而消除了繁重的工作。  


营销直播 - 上浪费了开支？通过免费的即时审核来找出答案 >>     增强的受众定位 广告平台已经开始将人工智能纳入受众细分过程。 特别推出了“+”受众，本质上是把钥匙交给人工智能来为你找到合适的细分。 我预计谷歌将在效果最大化和扩大关键字匹配类型方面加倍努力。通过分析用户的搜索历史、网站交互甚至社交媒体行为，人工智能驱动的平台可以非常准确地预测用户意图。这意味着广告可以展示给更有可能转化的用户，类似于现在 希腊手机号码数据 自动出价策略的工作方式，只是将该概念提升到了下一个技术水平。 营销活动优化中的预测分析 人工智能不仅仅是对过去的数据做出反应，还可以使用预测分析来实现主动的活动管理。通过评估过去的活动表现和当前的市场趋势，人工智能可以预测未来活动中的潜在陷阱或机会。 这意味着营销人员可以根据预期调整策略，而不是根据反应调整策略。目前的广告平台中已经存在这样的元素，但还没有达到我相信的程度。我预计我们很快就会听到更多关于预测分析概念的讨论。 持续学习和改进 人工智能的真正力量在于其持续学习的能力。机器学习模型会根据遇到的每条数据进行自我完善。



在付费搜索的背景下，这意味着人工智能驱动的工具随着时间的推移会变得更加适应广告商的目标和目标受众的细微差别。我们已经通过  和智能出价看到了这一轨迹。我希望广告商能够体验到谷歌方面关于此功能的更多进步和促销。 人工智能和付费搜索的结合预示着一个未来，营销活动将更加智能、反应更加灵敏，而且更重要的是，更加有效。虽然人工智能将处理大部分繁重的分析工作，但营销人员的角色将转向更具战略性的决策、创造性的努力，并利用人工智能的洞察力来发挥最大的影响力。 为您带来 字流标志 准备好发展您的业务了吗？ 通过专为小型企业和机构设计的技术支持解决方案解锁您正在寻找的结果。 获取免费演示 、自动化、智能竞价将更加普及 与我们上面介绍的人工智能功能相同，无论广告活动如何，广告创建和受众定位的自动化都将变得更加普遍。目标每次转化费用和广告支出回报率等智能出价策略将继续流行，利用人工智能进行高效的广告系列优化。 谷歌广告趋势 - 智能出价策略 在我看来，智能出价已经证明是有效的。当人工智能首次推出时，我对这个概念抱有相当多的怀疑，主要是因为人工智能作为一项技术并不特别适合当今的情况。然而，一旦广告商收集了足够的学习数据，最大转化次数、 和  都对他们非常有用。随着时间的推移，这些出价策略通常确实会改善结构良好的广告活动。 ⚡️您的   帐户设置成功了吗？立即下载 >>您需要的最新   帐户结构指南 更加重视广泛匹配 谷歌现在比以往任何时候都更多地鼓励广告商使用广泛匹配。这背后的原因是他们对智能出价和人工智能随着时间的推移学习和优化结果的能力充满信心