做数据分析%的人读不懂这张

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这么解读当然会被说：你这都是废话啊！业务又不是瞎子看不到数字是周六日低吗。 哪里跌了哪搞高。因为周六跌了%所以要搞高 这个是废话*和上一种说法是一个模子里刻出来的。 加减乘除算不停。平均值最大值最小值……这个是废话*。平均所以呢？最大值所以呢？这还是在把数字复述一遍而已没有讲出任何含义。 二、解读的关键是理清业务含义 以上三种错误的共同点是：就数论数止于数据。没有读出数据背后的业务意义。其实数据解读一点都不高深我们每月每天都在用比如：


做数据分析%的人读不懂这张图 业务部门做决策也一样。他们想听的是：不划算、不喜欢、买不起。他们更想 香港流动电话号码数据 听的是：今天中午预算只有人均在这家川菜馆既管饱又好吃他们想听的绝不是公里内共家餐厅平均价格元最高价元最低价元较上个月价格提升了%——这真的是一点意义都没有。 想要得出这种判断需要三个条件： 了解数据代表的现实含义 了解数据大小代表的现实区别 明确判断标准 比如大众点评上饭店人均金额元。它不是一个孤零零的数字而是填肚子的成本这是人均金额的现实含义。







成本低了可以接受高了就吃不起这是数据大小的现实区别。比如我一个月餐费预算只有块意味着每天只有块钱这就有了标准。那这一顿明天就得吃土了。这就形成了判断：太贵了得换个地方。 解读企业数据也如此不能只见数据不见业务。同样三点： 业务含义：数据反映的是什么业务 业绩走势：通过数据形态解读业务发展走势 判断标准：到底什么算好什么算不好 下边我们一个个看一下。 三、从理解业务含义开始 回到开头的例子销售业绩这个指标本身有很多含义。